Według raportu firmy IBM Cost of a Data Breach średni koszt pojedynczego naruszenia danych wynosi w 2022 roku 4,35 milionów USD, natomiast średni koszt pojedynczego rekordu danych wynosi 164 USD. Amerykańskie Federalne Biuro Śledcze (FBI) szacuje, że grupa stojąca za oprogramowaniem ransomware zwanym pod nazwą „Conti”, służącym do wymuszania okupów, zaatakowała ponad 1000 ofiar i „dorobiła się” ponad 150 mln USD do stycznia 2022 r. Czyni ją to jedną z najlepiej zarabiających rodzin tego typu oprogramowania kiedykolwiek udokumentowanych i generujących najbardziej kosztowe straty po stronie...
INP-Z-ONL
Training objectives
- Rozwinięcie kwalifikacji potrzebnych do pracy ze zmiennością procesów produkcyjnych.
- Zdobycie umiejętności szacowania zmienności procesu w zależności od jej składowych i możliwości ich dokładnej oceny.
- Zdobycie umiejętności tworzenia opisu istniejących w procesie zależności opisanych funkcją Y = f(x) za pomocą zaawansowanych metod statystycznych.
- Przygotowanie do modelowania procesów pozwalającego na ich stabilny przebieg w czasie.
- Poznanie metod pozwalających na redukcję zmienności procesów oraz sposobów ich praktycznego wdrażania w procesach.
- Zdobycie umiejętności efektywnego doboru i wykorzystania danych potrzebnych do analizy przebiegu procesu.
Dates and location
Downloads
Practical part estimated contribution: 70%
Duration time: 2 dni po 7 godz.
Scope and exercises
- Diagram struktury procesu i możliwości jego parametryzacji.
- Warunki brzegowe modelowania procesu.
- Model procesu Y = f (x) – powiązania w układzie matrycowym.
- Modelowanie procesu na podstawie szacunkowej oceny w matrycach zależności.
- Wsparcie badania zależności wielkości wyjściowych i wejściowych procesu statystyką testową.
- Matematyczny model procesu oparty na wykorzystaniu regresji wielorakiej.
- Sterowanie procesem na bazie wypracowanego modelu zależności danych.
- Multy vary Chart – graficzne doświadczenie badania zależności w procesie.
- Standaryzacja a zmienność w procesie.
- Infrastruktura zbierania danych procesowych a koszty przedsiębiorstwa.
Ćwiczenia:
- Parametryzacja i ocena analityczna diagramu Ishikawy procesu.
- Identyfikacja warunków brzegowych i zakłóceń w procesie.
- Logika 5W + 1H w analizie procesu, narzędzie graficzne i ich interpretacja.
- Szacunkowy model procesu Y = f(x) zależności parametrów wyjściowych od wejściowych.
- Teoria hipotez statystycznych w potwierdzaniu zależności parametrów wyjściowych od wejściowych procesu.
- Regresja wieloraka w modelowaniu procesów.
- Multy Vary Chart – doświadczenie graficzne analizy parametrów w procesie.
- Cp, Cpk, karty kontrolne i zmienności w procesie.
- Wycena infrastruktury zbierania danych.
Zalecenia dla Uczestników:
Znajomość narzędzi graficznych analizy danych na poziomie podstawowym, znajomość tzw. siedmiu podstawowych narzędzi jakości (7 Quality Tools) na poziomie podstawowym.
Benefits for participant
Uczestnik nauczy sie:
- Pracować ze zmiennością w zależności od procesu i jego wielkości wejściowych.
- Oceniać jakość korelacji między parametrami wejściowymi.
- Podejmować decyzje w oparciu o narzędzia dobrane pod katem rodzaju danych, z którymi pracuje.
- Tworzyć proste symulacje pozwalające na przełożenie oczekiwań klienta na zmienności procesu.
- Projektować bazy danych pozwalających na badanie zależności.
- Wykorzystywać narzędzia matrycowe do podejmowania decyzji.
- Poszukiwać rozwiązania uodporniające proces na możliwą do wystąpienia zmienności.
Benefits for company
- Możliwość optymalizacji zapasów materiałowych dzięki skuteczniejszemu zarządzaniu produkcją.
- Istotne zmniejszenie wadliwości procesu.
- Poprawa przepływów w procesach produkcyjnych i wspierających.
- Optymalizacja czasu pracy zespołów produkcyjnych.
- Efektywnego korzystania z narzędzi zarządzania i optymalizacji procesami.
Methodology
Praca na mapach procesu, analiza danych za pomocą programu Minitab, modelowanie za pomocą programu Minitab, filmy na temat procesów, filmy symulacyjne na temat zagadnień fizyko chemicznych zachodzących w procesach.
Recipients
- Inżynierowie procesu, kandydaci na inżynierów procesu.
- Inne osoby zainteresowane tematyką szkolenia, np.:
- Referenci i specjaliści ds. produkcji.
- Inżynierowie i koordynatorzy produkcji.
- Inżynierowie jakości i optymalizacji procesu.
- Pracownicy działów SQA, SQD.
- Kierownictwo produkcji średniego szczebla (kierownicy zmian, kierownicy zakładu, kierownicy produkcji).
- Koordynatorzy produkcji i pracownicy produkcji.
- Pracownicy działów technicznych.
- Pracownicy na stanowiskach Green Belt i Black Belt.
- Specjaliści ds. optymalizacji procesów.
Additional information
Szkolenie prowadzone zdalnie poprzez sesję wideokonferencji on-line z wykorzystaniem dedykowanych narzędzi.
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji. Materiały są dostępne w wersji elektronicznej.
More trainings on the topics:
Related articles
This training does not have upcoming dates
Are you looking for
different date, city
and have at least 4 participants?
Ask for possibilities
Need help?
Open trainings
Closed trainings
