Metody Statystyczne w Six Sigma – poziom Green Belt

Symbol szkolenia: SS-GB
Cena: 3200 PLN/os
Lokalizacja: Kraków
Czas trwania: 5 dni po 6 godzin

Termin:

2010-06-21 - 2010-06-25
2010-09-06 - 2010-09-10

Zastosowanie

Jedna z najczęściej cytowanych definicji mówi, że Six Sigma to sposób na osiąganie jakości w czasie krótszym niż konkurencja. Do osiągnięcia tego celu zdefiniowano skuteczny algorytm (DMAIC), w którym najważniejszym narzędziem doskonalenia procesów (nie tylko produkcyjnych) są metody statystyczne. Filozofia Six Sigma prowadzi do poprawy zyskowności firmy, a metody statystyczne to podstawowe techniki wspomagające, za pomocą których ten cel można osiągnąć.

Przedmiot szkolenia

Podstawowe pojęcia i zasady Six Sigma. Narzędzia statystyczne w strategii doskonalenia DMAIC: (Definiuj - Zmierz - Analizuj - Doskonal - Sprawdź). Miary poziomu jakości wg Six Sigma (wskaźniki DPU, DPO, DPMO), pojęcie jakości doskonałej. Statystyczne sterowanie procesem (SPC). Wprowadzenie do analizy systemów pomiarowych (MSA). Metody statystyczne w doskonaleniu procesów (przykłady wykorzystania testów statystycznych, analizy wariancji, wstęp do metod planowania eksperymentu). Charakterystyka innych metod statystycznych (np. statystyczne plany odbiorcze). Wykład, liczne przykłady i ćwiczenia.

Program i metodyka

Kultura organizacyjna Six Sigma. Nowa definicja jakości - prawo do wartości dla producenta i klienta. Podstawowe pojęcia i zasady Six Sigma. Mechanizm doskonalenia procesów - algorytm doskonalenia Define - Measure - Analyze - Improve - Control (DMAIC). Podstawowe narzędzia Six Sigma - metody rozwiązywania problemów, benchmarking, metody statystyczne. Zadania i metody statystyczne w planie DMAIC. Ludzie w Six Sigma i ich zadania (Champion, Master Black Belt, Black Belt, Green Belt, członkowie zespołów doskonalących). Ogólne zasady formułowania projektów, zarządzanie projektem, definiowanie celów, cechy krytyczne dla jakości (CTQ). Miary poziomu jakości (wskaźniki DPO, DPM, DPMO), jakość doskonała w znaczeniu Six Sigma (DPMO = 3,4 ). Six Sigma na świecie i w Polsce.
Metodyka badań statystycznych. Podstawowe metody opisu zbioru danych; histogram (rozkład empiryczny), rozkład teoretyczny, parametry opisowe (średnia, mediana, rozstęp, odchylenie standardowe), graficzne metody prezentacji danych. Rozkład normalny: parametry, obliczanie prawdopodobieństw, reguła trzech sigm, graficzny test normalności.
Statystyczne sterowania procesem (SPC). Rola i znaczenie SPC w podejściu Six Sigma. Umiejscowienie metod SPC w algorytmie DMAIC. Zmienność, przyczyny przypadkowe i szczególne zmienności. Pojęcie procesu stabilnego (pod kontrolą) i rozregulowanego (poza kontrolą). Statystyczny opis zmienności. Zdolność długotrwała i krótkotrwała procesu. Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu/maszyny: Cm, Cmk, Cp, Cpk, Pp, Ppk. Ocena współczynników zdolności procesu w przypadku rozkładów innych od rozkładu normalnego. Zdolność procesu a poziom jakości procesu. Karty kontrolne jako narzędzie monitorowania procesu; ogólne zasady funkcjonowania. Konstrukcja kart kontrolnych Shewharta dla cech mierzalnych (karta wartości średniej i rozstępu, wartości średniej i odchylenia standardowego, mediany i rozstępu, pojedynczych obserwacji i ruchomego rozstępu). Obliczanie współczynników zdolności procesu na podstawie informacji zawartych w kartach kontrolnych dla cech mierzalnych. Przeliczanie kart dla cech mierzalnych przy zmianie liczności próbki. Konstrukcja kart kontrolnych według oceny alternatywnej - karta liczby jednostek niezgodnych (np), frakcji jednostek niezgodnych (p), liczby niezgodności (c), liczby niezgodności na jednostkę (u). Zalety i wady kart kontrolnych Shewharta dla cech mierzalnych i według oceny alternatywnej. Zasady optymalnego doboru karty i jej wykorzystania: metody próbkowania, kryteria identyfikacji rozregulowania procesu (sygnały, trendy, serie, testy strefowe itp.).
Statystyczne sterowanie procesem (SPC) (cd. - zagadnienia bardziej zaawansowane). Wybrane sytuacje szczególne: karta kontrolna w przypadku procesów z trendem spowodowanym np. zużywaniem się narzędzia, karta kontrolna ważonej liczby niezgodności na jednostkę itp., karty kontrolne wartości średniej i rozstępu/odchylenia standardowego w przypadku zmiennej liczności próbki. Karty kontrolne wykładniczo ważonej ruchomej średniej (EWMA) i ruchomej średniej (MA) jako alternatywa dla karty kontrolnej Shewharta pojedynczych obserwacji i ruchomego rozstępu. Konstrukcja, zasady prowadzenia i interpretacji, zalety i ograniczenia. Karty akceptacji procesu - nadzorowanie procesu pod kątem spełnienia określonych specyfikacją wymagań, a nie kontroli jego stabilności. Konstrukcja, zasady prowadzenia i interpretacji, zalety i ograniczenia.
Wprowadzenie do analizy systemów pomiarowych (MSA). Poprawność i precyzja. Definicje: błąd systematyczny, liniowość, stabilność, odtwarzalność, powtarzalność. Przegląd podstawowych metod statystycznych w kwalifikacji systemów pomiarowych. Ocena odtwarzalności i powtarzalności metodą R&R. Kryteria oceny zdatności systemu pomiarowego do nadzorowania procesu z określoną skutecznością.
Wzajemne relacje pomiędzy SPC a nadzorowaniem aparatury kontrolno-pomiarowej.
Metody statystyczne w doskonaleniu i wnioskowanie o jakości procesu. Umiejscowienie metod w algorytmie DMAIC. Podstawy metod oszacowywania (estymacji) - estymacja punktowa i przedziałowa, przedziały ufności (przedział ufności dla wartości średniej), zagadnienie dokładności oszacowania. Testowanie hipotez statystycznych - przedstawienie od strony rachunkowej i interpretacyjnej podstawowych testów statystycznych (test o wartości średniej, testy na porównanie dwóch wartości średnich, test na porównanie dwóch wariancji).
Doskonalenie procesu z wykorzystaniem metod statystycznych. Analiza wariancji (ANOVA) - technika analizowania źródeł zmienności, czyli ocena istotności wpływu wybranych parametrów na zachowanie obiektu. Modele: jednoczynnikowa i wieloczynnikowa analiza wariancji, interakcje. Regresja i korelacja - określanie zależności pomiędzy parametrami, obliczanie i interpretacja współczynnika korelacji, prosta regresji, regresja wielokrotna.
Podstawy metod planowania eksperymentu (DOE) - prezentacja możliwości wykorzystania.
Weryfikacja umiejętności - test sprawdzający.

Ćwiczenia:

Podstawowa statystyczna analiza danych - obliczanie parametrów opisowych, konstrukcja histogramu, obliczanie frakcji realizacji poza granicami specyfikacji na podstawie rozkładu normalnego, graficzny test normalności.
Wyznaczanie miar jakości procesu - DPU, DPO, DPMO, sigmowa miara jakości.
Wyznaczanie i interpretacja współczynników zdolności Cp, Cpk, Pk, Ppk.
Konstrukcja i interpretacja kart kontrolnych dla właściwości mierzalnych.
Konstrukcja i interpretacja kart kontrolnych w przypadku oceny alternatywnej.
Ocena zdatności systemu pomiarowego - technika rachunkowa i interpretacja wyników w metodzie średniej i rozstępu (ARM) i metodzie ANOVA.
Podstawowe parametryczne testy istotności - technika rachunkowa, szczegółowa interpretacja wyników.
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA) - technika rachunkowa, szczegółowa interpretacja wyników, testy post-hoc.

Metodyka:

wykład

ćwiczenia

warsztaty

case study

gry i symulacje

test końcowy

wykorzystanie oprogramowania

Adresaci

Opis adresatów:

Osoby o kwalifikacjach Green Belts - kandydaci lub praktykujący / certyfikowani, pracownicy działów zapewnienia jakości, osoby biorące udział w przygotowaniu i realizacji projektów doskonalących, wszyscy zainteresowani wdrażaniem i stosowaniem metod statystycznych we współczesnych systemach zarządzania jakością.

Korzyści

Opis korzyści:

Praktyczne zapoznanie się z metodami statystycznych stosowanymi w zapewnieniu jakości procesów i ich doskonaleniu,
uzyskanie umiejętności przeprowadzenia statystycznej analizy danych i dokonywania szczegółowej interpretacji wyników w tym zakresie na poziomie Green Belt,
możliwość skonsultowania z trenerem problemów napotkanych w praktyce.

Informacje dodatkowe

Szkolenie rozpoczyna się o godzinie 9.30

Cena szkolenia obejmuje: szkolenie, materiały, certyfikat uczestnictwa w szkoleniu, obiady, słodki poczęstunek oraz możliwość konsultacji po szkoleniu.

Jest możliwość rezerwacji hotelu za pośrednictwem Działu Szkoleń.

Uczestnicy otrzymują certyfikat ukończenia szkolenia.

Szkolenia otwarte

Rozwiązania dedykowane

Popularne

Metody Statystyczne w Six Sigma – poziom Green Belt

Strefa klienta

Logowanie

Promocje

Aktualności