Metody statystyczne w Six Sigma – poziom Black Belt

Symbol szkolenia: SS-BB
Cena: 3200 PLN/os
Lokalizacja: Kraków
Czas trwania: 5 dni po 6 godzin

Termin:

2010-06-28 - 2010-07-02
2010-12-13 - 2010-12-17

Zastosowanie

Jedna z najczęściej cytowanych definicji mówi, że Six Sigma to sposób na osiąganie jakości w czasie krótszym niż konkurencja. Do osiągnięcia tego celu zdefiniowano skuteczny algorytm (DMAIC), w którym najważniejszym narzędziem doskonalenia procesów (nie tylko produkcyjnych) są metody statystyczne. Filozofia Six Sigma prowadzi do poprawy zyskowności firmy, a metody statystyczne to podstawowe techniki wspomagające, za pomocą których ten cel można osiągnąć.

Przedmiot szkolenia

Metody statystyczne w Six Sigma na poziomie zawansowanym. Możliwości wykorzystania metod statystycznych w algorytmie doskonalenia DMAIC: Define (zdefiniuj) - Measure (zmierz) - Analyze (analizuj) - Improve (doskonal) - Control (sprawdź). Przypomnienie podstaw oraz poszerzenie umiejętności praktycznego stosowania omawianych metod. Wykład ilustrowany symulacjami komputerowymi, przykładami rachunkowymi i ćwiczeniami realizowanymi w programie Minitab.

Stopień zaawansowania:

szkolenie/warsztaty zaawansowane

Program i metodyka

Wstęp - metody statystyczne w Six Sigma. Ogólna charakterystyka metod statystycznych stosowanych w Six Sigma. Umiejscowienie określonych metod statystycznych w kolejnych etapach algorytmu doskonalenia DMAIC.
Podstawowe miary jakości w Six Sigma . Liczba defektów na jednostkę (DPU), liczba defektów na sposobność ((DPO), liczba defektów na milion sposobności (DPMO). Sigmowa skala poziomy jakości - geneza, przeliczanie DPMO na skalę sigmową. Pojęcie jakości doskonałej. Wskaźniki wydajności procesu - wskaźnik wydajności pierwotnej (ang. first-pass yield - FPY), wskaźnik wydajności przejściowej (ang. rolled throughput yield - RTY). Zdolność krótkotrwała i długotrwała procesu - obliczanie i interpretacja współczynników zdolności długotrwałej Pp, Ppk (long-term capability) i krótkotrwałej Cp, Cpk (short-term capability), zależności pomiędzy nimi, powiązanie z sigmową skalą jakości.
Wybrane zagadnienia z zakresu SPC. Ocena zdolności procesu w przypadku rozkładów innych od rozkładu normalnego, karty kontrolne Shewharta - kompendium, karty kontrolne wykładniczo ważonej ruchomej średniej (EWMA), sum skumulowanych (CUSUM), ruchomej średniej (MA), karty kontrolne w przypadku procesów z trendem.
Analizy systemów pomiarowych (MSA). Ocena odtwarzalności i powtarzalności metodą R&R. Zdolność systemów pomiarowych, wyznaczanie i interpretacja współczynników Cg, Cgk. MSA w przypadku oceny alternatywnej (m.in. współczynnik zgodności ocen kappa Cohena).
Dokładność oceny statystycznej. Wyznaczanie przedziału ufności dla wartości średniej oraz odchylenia standardowego.
Wnioskowanie statystyczne - weryfikacja hipotez statystycznych. Pojęcia: hipoteza, test statystyczny, rodzaje testów, błędy wnioskowania, funkcjonowanie testów istotności. Weryfikacja hipotezy o wartości średniej i wariancji. Testy na porównanie dwóch wartości średnich (test z - wariancje znane, test t - wariancje są sobie równe, test t - wariancje nie są sobie równe, test t par skojarzonych).Test F na porównanie dwóch wariancji. Nieparametryczny test U Manna-Whitneya. Funkcja mocy testu, wyznaczanie liczności próbki gwarantującej określony poziom dokładności wnioskowania.
Analiza wariancji (ANOVA). Jednoczynnikowa i dwuczynnikowa analiza wariancji - sformułowanie problemu, procedury rachunkowe, analiza wyników, zalety i ograniczenia metody. Badanie interakcji. Sprawdzanie założeń odnośnie możliwości stosowania ANOVA (normalność-graficzny test normalności, równość wariancji - testy Bartletta, Hartleya). Testy post-hoc do badania istotności różnic pomiędzy średnimi (najmniejszej istotnej różnicy Fishera - NIR, wielokrotnych porównań Tukeya). ANOVA w Excelu. Nieparametryczna alternatywa analizy wariancji - test Kruskala-Wallisa, test Friedmana.
Zależności statystyczne. Wykres rozrzutu, pojęcia korelacji i regresji. Wyznaczanie i interpretacja współczynnika korelacji, współczynnik determinacji, wyznaczanie i interpretacja równania regresji liniowej (prosta regresji), ocena błędu oszacowania zmiennej wynikowej (y) na podstawie zmiennej objaśniającej (x). Regresja wielokrotna liniowa - dobór optymalnego równania regresji, ocena błędu oszacowania zmiennej wynikowej (y) na podstawie zmiennych objaśniających (x1, x2, x3 ...). Testy statystyczne towarzyszące analizie regresji i korelacji. Analiza wariancji (ANOVA) w odniesieniu do analizy regresji.
Wybrane zagadnienia planowania eksperymentu (DOE). Zadania DOE, klasyfikacja planów - plany z pełnym zestawem doświadczeń, plany ułamkowe, plany wielopoziomowe, itd. Przykłady obliczeniowe, interpretacja wyników - konstrukcja planu, ocena tzw. efektów głównych
i interakcji, wyznaczenie i wykorzystanie równania predykcji. Wykorzystanie DOE w redukcji zmienności procesu (nie tylko produkcyjnego).
Oprogramowanie metod statystycznych w Six Sigma. Charakterystyka pakietów statystycznych dostępnych na rynku. Przykłady analiz statystycznych wykonanych za pomocą programu Minitab (wer. 15).
Six Sigma, a w szczególności metody statystyczne w Six Sigma w literaturze i Internecie. Przegląd aktualnej literatury, stron internetowych, list dyskusyjnych.

Ćwiczenia:

Pogłębiona statystyczna analiza danych - parametry opisowe (położenie, pozycja, rozrzut, kształt), dokładność oceny, zgodność z założonym rozkładem (weryfikacja graficzna, testy zgodności), wyznaczanie „a priori" liczności próbki.
Wyznaczanie miar jakości procesu - DPU, DPO, DPMO, sigmowa miara jakości, wskaźniki wydajności procesu (yields).
Wyznaczanie i interpretacja współczynników zdolności Cp, Cpk , Pk, Ppk, ocena dokładności estymacji.
Wyznaczanie współczynników zdolności procesu w przypadku rozkładów innych od rozkładu normalnego.
Konstrukcja i interpretacja kart kontrolnych MA, EWMA, CUSUM.
Wyznaczanie współczynników zdolności dla systemu pomiarowego Cg, Cgk.
Szczegółowa ocena zdatności systemu pomiarowego - technika rachunkowa i interpretacja wyników w metodzie średniej i rozstępów (ARM - wersja „crossed" oraz „nested") i metodzie ANOVA (wersja z interakcją i bez interakcji), ocena zdatności w przypadku oceny alternatywnej, wyznaczanie i interpretacja współczynnika kappa Cohena.
Podstawowe parametryczne i nieparametryczne testy istotności - technika rachunkowa, szczegółowa interpretacja wyników.
Jednoczynnikowa i dwuczynnikowa analiza wariancji (ANOVA) - technika rachunkowa, szczegółowa interpretacja wyników, testy post-hoc.
Analiza regresji i korelacji - wybór najbardziej odpowiedniego równania regresji wielokrotnej liniowej, szczegółowa interpretacja wyników w analizie regresji i korelacji.
Przykłady wykorzystania metod planowania eksperymentu (DOE) w doskonaleniu procesu.

Metodyka:

wykład

ćwiczenia

warsztaty

case study

wykorzystanie oprogramowania

Adresaci

Opis adresatów:

Osoby o kwalifikacjach Black Belt praktykujący / certyfikowani kandydaci Black Belt (na poziomie Green Belt), pracownicy działów zapewnienia jakości, osoby biorące udział w przygotowaniu i realizacji projektów doskonalących, wszyscy zainteresowani wdrażaniem i stosowaniem metod statystycznych we współczesnych systemach zarządzania jakością.

Dodatkowe wymagania:

wymagana podstawowa znajomość metod statystycznych,
rekomendowane odbycie szkolenia: Metody statystyczne w Six Sigma - poziom Green Belt (SS-GB), ewentualnie: Metody statystyczne w sterowaniu jakością (STAT-PW), lub podobnych.

Korzyści

Opis korzyści:

wymagana podstawowa znajomość metod statystycznych,
rekomendowane odbycie szkolenia: Metody statystyczne w Six Sigma - poziom Green Belt (SS-GB), ewentualnie: Metody statystyczne w sterowaniu jakością (STAT-PW), lub podobnych.

Informacje dodatkowe

Szkolenie rozpoczyna się o godzinie 9.30

Cena szkolenia obejmuje: szkolenie, materiały, certyfikat uczestnictwa w szkoleniu, obiady, słodki poczęstunek oraz możliwość konsultacji po szkoleniu.

Jest możliwość rezerwacji hotelu za pośrednictwem Działu Szkoleń.

Uczestnicy otrzymują certyfikat ukończenia szkolenia.

Szkolenia otwarte

Rozwiązania dedykowane

Popularne

Metody statystyczne w Six Sigma – poziom Black Belt

Strefa klienta

Logowanie

Promocje

Aktualności